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根據IDC預測，全球在2010年正式進入ZB時代，全球數(shù)據量大約每兩年翻一番，意味著人類在最近兩年產生的數(shù)據量相當于之前產生的全部數(shù)據量。爆炸式增長的數(shù)據，正推動人類進入大數(shù)據的時代。


作為信息時代海量數(shù)據的來源之一，安防視頻監(jiān)控產生了巨大的信息數(shù)據。特別是近幾年隨著平安城市、智能交通、智能建筑等行業(yè)的快速發(fā)展，大集成、大聯(lián)網推動安防行業(yè)進入大數(shù)據時代。


當下，安防行業(yè)大數(shù)據的存在已經被越來越多的人熟知，特別是安防行業(yè)海量的非結構化視頻數(shù)據，以及飛速增長的特征數(shù)據(卡口過車數(shù)據、人像抓拍數(shù)據、異常行為數(shù)據等)，帶動了大數(shù)據的存儲、管理、分析等一系列問題，吸引著更多人的關注。


總體來說，大數(shù)據安防市場包括兩方面，一是個人消費領域，如家庭和社交媒體產生的數(shù)據;另外是城市基礎設施建設，平安城市和智能交通大數(shù)據安防的規(guī)模化應用說明了這個城市基礎設施建設是大數(shù)據安防應用主流，而個人消費領域還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。


盡管市場發(fā)展?jié)摿�巨大，但大�?shù)據自身也面臨著挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據的運用仍面臨多種技術難關的束縛，大數(shù)據方面的人才比較缺乏，大數(shù)據的產品尚不成熟等問題都制約著大數(shù)據在報警運營服務領域的發(fā)展。



另一方面，對于安防數(shù)據中最重要的視頻數(shù)據，對其進行智能視頻分析和挖掘是很困難的事情。目前，除了倍 加 信 車 牌 識 別、人數(shù)統(tǒng)計等算法較為成熟外，對視頻進行事件分析、倍加信人 臉 識 別、摘要等技術都還沒達到大規(guī)模的商用水平，這也極大地制約了安防大數(shù)據的實施。


比如說對于安防視頻圖像數(shù)據，傳統(tǒng)的處理方式主要靠事后人工查閱來完成，效率極低。但面對海量的安防數(shù)據，如果繼續(xù)采用傳統(tǒng)方式，不僅效率低下，而且不能達到實戰(zhàn)應用目的，偏離了安防系統(tǒng)建設目的。業(yè)內人士表示，安防大數(shù)據在存儲、挖掘、分析等方面仍待突破。


因此，在建設智能安防的路上，如何利用大數(shù)據發(fā)揮視頻監(jiān)控圖像的最大效能與數(shù)據本身的應用價值，至關重要也值得探索。要知道，大數(shù)據最核心的價值在于對數(shù)據進行存儲和分析，分析的核心是從數(shù)據中獲取價值，價值體現(xiàn)在從大數(shù)據中獲取更準確、更深層次的知識。


縱觀全局，現(xiàn)階段大數(shù)據、云存儲、云計算和大數(shù)據相關技術已經對安防行業(yè)，特別是視頻監(jiān)控行業(yè)，形成了深刻的影響，實現(xiàn)了重大的推進作用。而行業(yè)特征決定了技術在行業(yè)內的發(fā)展演進，借鑒互聯(lián)網行業(yè)先進技術、經驗，結合行業(yè)特征和業(yè)務目標，進行深度優(yōu)化演進的系統(tǒng)，將擁有非常好的競爭優(yōu)勢。因此，大數(shù)據在安防行業(yè)應用前景依然值得期待。